Google ввела ограничения доступа к моделям искусственного интеллекта Gemini для компании Meta. Причиной стало превышение спроса над доступными вычислительными ресурсами, сообщает Financial Times.
Причины и масштаб ограничений
С марта 2026 года Meta получает ограниченный объем вычислительных мощностей для работы с Gemini. Представители Google уведомили компанию о невозможности удовлетворить полный запрос еще в начале действия ограничений.
Дефицит затронул ряд клиентов Google, однако источники издания указывают, что Meta пострадала сильнее других из-за особенно высокого объема потребления моделей. Ограничения сохраняются до настоящего времени.
В рамках общей программы сокращения расходов Meta рекомендовала сотрудникам экономнее расходовать ИИ-токены — единицы учета потребления ресурсов моделей. Это привело к задержкам нескольких внутренних проектов, связанных с искусственным интеллектом.
Дефицит инфраструктуры на рынке ИИ
Ситуация отражает более широкую проблему индустрии: даже крупнейшие разработчики сталкиваются с нехваткой дата-центров, графических процессоров и энергетических мощностей, несмотря на многомиллиардные капиталовложения. Рост числа чат-ботов, ИИ-агентов, сервисов генерации контента и инструментов для разработки увеличил нагрузку на системы инференса — этап выполнения моделей после обучения.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи подтвердил наличие ограничений в ходе презентации квартальной отчетности: «Очевидно, что в краткосрочной перспективе мы ограничены вычислительными мощностями. В качестве примера, доходы Google Cloud были бы выше, если бы мы могли удовлетворить весь спрос».
Для расширения инфраструктуры Google заключила соглашение со SpaceX об аренде вычислительных мощностей стоимостью 920 млн долларов в месяц. Общая сумма контракта превысит 30 млрд долларов. Разработчик чат-бота Claude, компания Anthropic, также подписала аналогичное соглашение со SpaceX. Кроме того, Google и SpaceX начали переговоры о создании орбитальных центров обработки данных для задач искусственного интеллекта.
Переход Meta на собственные решения
Несмотря на использование Gemini во внутренних процессах — от автоматизации систем безопасности и модерации контента до рекламных сервисов и чат-ботов поддержки — Meta постепенно снижает зависимость от сторонних моделей. Компания переходит на собственную разработку Muse Spark, представленную после реорганизации подразделения Meta Superintelligence Labs.
По информации источников, новая модель уже считается сопоставимой по возможностям с Gemini. Meta также активно инвестирует в инфраструктуру: до 2028 года запланированы вложения в размере 600 млрд долларов в развитие ИИ-мощностей на территории США.