
DeepSeek начинает набор специалистов для создания агентного инструмента Code Harness
🚀 Новый проект DeepSeek в области автономного программирования
Инженер компании DeepSeek Дели Чен объявил о формировании подразделения Harness. 🏗️ По его словам, новое подразделение займётся созданием инструмента для самостоятельной разработки программного обеспечения. В частности, на первоначальном этапе компания открыла две вакансии — менеджера по продукту и инженера-исследователя. 📍 При этом обе позиции предполагают работу в Пекине. Следовательно, команда будет базироваться в головном офисе.
По замыслу команды, продукт будет конкурировать с Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. ⚔️ Более того, Чен охарактеризовал будущее решение как «DeepSeek Code или что-то в этом роде». Примечательно, что проект стартует с нулевой базы, без опоры на готовые наработки. Иными словами, разработчикам предстоит выстроить архитектуру с чистого листа.
⚙️ Техническая архитектура и концепция агентного продукта
В описании вакансий используют схему «модель + harness = агент». 🔗 При этом компонент harness представляет собой специализированную надстройку над большой языковой моделью (LLM). А именно, она отвечает за управление контекстом, планирование последовательности шагов и сохранение памяти. Кроме того, надстройка обеспечивает вызов внешних инструментов, взаимодействие с файловой системой, терминалом и тестовыми окружениями. Наконец, она обрабатывает обратную связь. Как следствие, весь этот функционал формирует замкнутый агентный цикл.
Таким образом, DeepSeek намерена выпустить не просто ассистента для генерации фрагментов кода. 🎯 Вместо этого компания создаёт агентный продукт, способный автономно выполнять многошаговые задачи непосредственно в среде разработки. Другими словами, речь идёт о полноценном ИИ-разработчике, а не о вспомогательном инструменте.
📋 Требования к соискателям
От кандидатов ожидают опыта работы с Claude Code, Codex, Cursor и GitHub Copilot. 💻 Помимо этого, в списке значатся Manus и OpenClaw. Среди обязательных компетенций указали понимание агентных циклов и протокола Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает подключение ИИ-моделей к внешним данным и сервисам.
🧠 Более того, требуется знание многоагентных систем, методов управления контекстом и подходов так называемого вайб-кодинга. Вдобавок к этому, будущая команда будет тесно сотрудничать с исследовательскими группами DeepSeek. 🤝 Тем самым, проект получит прямую поддержку от научного ядра компании.
💰 Ценовое позиционирование и интеграция с внешними API
Модель DeepSeek V4 уже поддерживает интеграцию с Claude Code через программный интерфейс (API). 🔌 Причём этот интерфейс полностью совместим со спецификациями Anthropic. Для сравнения, версия V4 Flash, анонсированная 24 апреля, оценивается в 0,14 доллара за 1 миллион входных токенов. 📊 В то же время стоимость аналогичного объёма у Claude Opus 4.7 составляет 15 долларов. Таким образом, ценовой разрыв между решениями достигает более чем стократной величины.
Напомним, что в феврале 2026 года компания Anthropic выдвинула обвинения трём китайским ИИ-стартапам. ⚖️ А именно, DeepSeek, Moonshot и MiniMax обвинили в масштабной кампании по использованию модели Claude для улучшения собственных разработок. Однако текущий набор в подразделение Harness свидетельствует о продолжении активной экспансии DeepSeek.